Data Mining là gì? Là một trong số các các kỹ thuật công nghệ tối quan trọng ngày nay được dùng để khai phá và phân loại các dữ liệu. Hãy xem qua nội dung sau đây để biết thêm nhiều các thông tin về Data Mining nữa nhé.
Mục lục
Data Mining là gì?
Data mining – khai phá dữ liệu là quá trình chia loại, bố trí các tập hợp dữ liệu lớn để xác định các mẫu và cài đặt các mối liên hệ nhằm giải quyết các điểm nhờ phân tích dữ liệu. Các MCU khai phá dữ liệu cho phép các công ty có khả năng dự báo được xu hướng tương lai.
Chu trình khai phá dữ liệu là một quá trình phức tạp gồm có kho dữ liệu chuyên sâu cũng như các công nghệ tính toán. Thêm nữa, Data Mining không những giới hạn trong việc trích xuất dữ liệu mà còn được sử dụng để chuyển đổi, làm sạch, tích hợp dữ liệu và phân tích mẫu.
>>>Xem thêm :6 kỹ năng mềm cho sinh viên để thành công trong công việc
Data Mining là gì? Một vài thành phần chính của Data Mining:
- Dự báo các mẫu dựa trên xu hướng trong dữ liệu.
- Tính toán dự báo hậu quả
- Tạo nội dung phản hồi để đo đạt
- Tích tụ cơ sở dữ liệu lớn hơn.
- Phân cụm dữ liệu trực quan
Các công cụ khai phá dữ liệu
RapidMiner
Công cụ đầu tiên phải kể tới đó là RapidMiner. Đây là công cụ khai phá dữ liệu khá rộng rãi ngày nay. Được viết trên nền tảng JAVA tuy nhiên không đòi hỏi mã hóa để vận hành.
Ngoài ra, nó còn Mang đến các công dụng khai thác dữ liệu không giống nhau như tiền giải quyết dữ liệu, biểu diễn dữ liệu, lọc, phân cụm,…
Weka
Công cụ được cho ra đời tại đại học Wichita là phần mềm khai thác dữ liệu mã nguồn mở. Tương tự như RapidMiner, công cụ này không đòi hỏi mã hóa và sử dụng GUI giản đơn.
Sử dụng Weka, người sử dụng có thể gọi trực tiếp các thuật toán học máy hoặc nhập chúng bằng mã Java. Weka được trang bị đa dạng chức năng như trực quan hóa, tiền xử lý, chia loại, phân cụm,…
KNime
Với khả năng công việc vô cùng mạnh mẽ tích hợp nhiều thành phần không giống nhau của học máy và khai phá dữ liệu để cung cấp một nền tảng. KNime giúp đỡ người dùng rất nhiều trong việc giải quyết và phân tích dữ liệu, trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu.
Apache Mahout
Data Mining là gì? Từ nền tảng Big Data Hadoop, người ta đã cho cho ra đời thêm Apache Mahout với mục tiêu giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về khai phá dữ liệu và công việc phân tích trong Hadoop. Nó được cung cấp nhiều chức năng học máy không giống nhau như phân loại, hồi quy, phân cụm,…
>>>Xem thêm Công nghiệp 4.0 đang thay đổi các ngành nghề như thế nào?
Oracle Data Mining
Khi sử dụng Oracle Data Mining. Nó cho phép người sử dụng thực hiện khai phá dữ liệu trên cơ sở dữ liệu SQL để trích xuất các khung hình và biểu đồ. Các phân tích sẽ xuất hiện một bí quyết trực quan giúp người dùng đơn giản đưa ra dự đoán cho kế hoạch tương lai.
Qui trình khai phá dữ liệu
– Đầu tiên, các tổ chức sẽ phải lấy dữ liệu và tải chúng lên kho dữ liệu.
– Tiếp đến, họ sẽ lưu giữ và quản lí những dữ liệu này trên server riêng hoặc trên một dịch vụ điện toán đám mây.
– Những nhà phân tích bán hàng, đội ngũ quản lí và các người có chuyên môn công nghệ nội dung sẽ truy xuất vào dữ liệu và chọn lựa coi họ sẽ tổ chức chúng ra sao.
– Và rồi ứng dụng ứng dụng sẽ hành động sắp xếp lại dữ liệu dựa theo kết quả của người dùng.
– Cuối cùng thì các chương trình dành cho người sử dụng đầu cuối sẽ biểu hiện những dữ liệu này dưới một định dạng đơn giản và dễ share như là đồ thị hoặc bảng tổng hợp và thống kê.
Ích lợi của data mining
Nhìn chung, ích lợi chủ đạo của data mining nằm ở năng lực phát hiện các mẫu và mối liên lạc tiềm ẩn trong cơ sở dữ liệu có giá trị sử dụng trong việc đưa rõ ra các dự báo tác động đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp.
Áp dụng trong tạo ra các mô hình dự đoán doanh số, sản phẩm và dịch vụ mới cho tương lai
Các lợi ích chi tiết sẽ tùy thuộc vào từng mục tiêu khai phá và lĩnh vực hoạt động của công ty. Phòng bán hàng và marketing có khả năng khai phá dữ liệu người tiêu dùng để tốt lên phần trăm chuyển đổi người có khả năng mua hàng hoặc tạo chiến dịch marketing cá nhân hóa. Các thông tin data mining trong quá khứ sale và hành vi của người tiêu dùng có thể được dùng để xây dựng các mô hình dự đoán doanh số, sản phẩm và dịch vụ mới cho tương lai.
Qua bài viết trên đã cho các bạn biết về Data Mining là gì? lợi ích của Data Mining hiện nay. Hy vọng những thông tin trên của bài viết sẽ hữu ích đối với các bạn đọc. Cảm ơn các bạn đã dành thời gian để xem qua bài viết của odoovietnam.com.vn nhé.
>>Xem thêm Công nghệ mua bán nhà đất hiện đại tại Nhadatmoi.net
Mỹ Phượng – Tổng hợp & chỉnh sửa
Tham khảo ( insight.isb.edu.vn, lagi.wiki, … )
